• 새로운 현미경 인 DeepDOF는 인공 지능을 사용하여 조직의 넓은 부분에있는 모든 세포를 고해상도에서 최소한의 준비 (왼쪽)로 빠르고 저렴하게 이미지화하여 슬라이드에 얇은 조직 슬라이스를 설치하는 비용과 시간 소모적 인 프로세스를 제거합니다. (오른쪽).

용 일반적인 현미경의 경우 공간 해상도와 피사계 심도간에 절충안이 있습니다. 즉, 동일한 거리에있는 물체 만 from 렌즈는 명확하게 초점을 맞출 수 있습니다. 가까이 또는 멀리 현미경의 목적에 따라 기능이 흐려집니다. 결과적으로 실험실 현미경 샘플일반적으로 얇고 슬라이드 사이에 장착됩니다.

현재이 섹션은 종양의 가장자리를 검사하는 데 사용되며 준비가 쉽지 않습니다. 제거 된 조직은 일반적으로 병원 실험실로 보내집니다. 전문가들은 그것을 동결 ​​시키거나 화학 약품으로 준비한 다음 극도로 얇은 부분을 만들고 붙입니다 슬라이드. 이 프로세스는 시간이 많이 걸리고 특수 장비와 훈련 된 작업자가 필요합니다. 병원에서는 종양 가장자리에있는 슬라이드를 거의 검사 할 수 없습니다. 중 전 세계 여러 지역의 수술 및 관련 의료 기관에는 필요한 장비와 전문 지식이 부족합니다.

DeepDOF 딥 러닝 신경망과 전문가 시스템을 사용하여 많은 데이터를 연구하여 인간과 유사한 결정을 내릴 수 있습니다. 연구원들은 그것을 보여주었습니다 1200 이미지 from 조직 절편의 데이터베이스. From 이것은 DeepDOF 배운 방법 특정 샘플을 이미지화하는 데 가장 적합한 위상 마스크를 선택하고 방법 흐림 제거 from 캡처 된 이미지 에서 다른 깊이의 세포에 초점을 맞추기위한 샘플

Richards-Kortum, Rice ’s 말콤 길리스 대학 생명 공학과 교수, 쌀 국장 360 ° 글로벌 보건 연구소는 “A 여부를 알아 보려면 임상 연구가 필요합니다 DeepDOF 마진 평가를 위해 제안 된대로 사용 가능 중 수술. 우리 내년에 임상 검증을 시작할 수 있기를 바랍니다. "

난징 Superfit